Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
30 лет спустя: в университете прошла встреча выпускников 1996 года
На встрече в МИСИС Росатом и Вьетнамская академия науки и технологий договорились о сотрудничестве в квантовой сфере
Лаборант-исследователь лаборатории тканевой инженерии и регенеративной медицины НИТУ МИСИС Игорь Благов за работой с установкой для электроспиннинга
НИТУ МИСИС принял участие в Российско-вьетнамском научно-технологическом форуме