Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
Один провод — множество устройств: учёные создали ультратонкие нанопровода для электроники нового поколения
В НИТУ МИСИС открылась первая в России магистратура по сертификации изделий аддитивных технологий
От атомов до цифрового двойника: в НИТУ МИСИС стартовала новая магистратура по материаловедению