Исследователи из России разработали подход, позволяющий использовать легковесные системы машинного обучения для более точного прогнозирования уровня квантовых ошибок, возникающих в процессе работы систем квантового распределения ключей. Это ускорит и сделает более надежной работу систем квантовой связи, сообщила ТАСС пресс-служба НИТУ МИСИС.
AI в HR: нейросеть научили определять лидерский потенциал соискателя по видеоинтервью
Студенческий фестиваль «День национальностей»
Коллектив лаборатории перспективной солнечной энергетики НИТУ МИСИС с полноразмерной перовскитной панелью
Директор Института технологий НИТУ МИСИС Андрей Травянов