В айти Ассоциации Добро.рф требуются стажеры по трем направлениями:
1. Работа с продуктом
Сколько: 2 человека.
Период: от 2 недель до 1,5 месяца.
Задачи:
- декомпозировать продукт на визуальные и смысловые составляющие;
- определить основные пользовательские сценарии и отобразить их в декомпозиции;
- декомпозицию и пользовательские пути дополнить UX проблемами и крупными болями;
- провести аналитику и сформировать гипотезы на основе данных вебвизора;
- анализировать исследования подрядчиков и формировать гипотезы.
Будет плюсом умение работать с Miro, Яндекс аналитикой.
2. Работа по проекту
Сколько: 2 человека.
Период: от 2 недель до 1,5 месяца.
Задачи:
- Онлайн поддержка мероприятий на платформе Добро.рф;
- Техническая верстка писем;
- Размещение баннеров;
- Правки во все лендинги хранящиеся в аккаунте Добра;
- Регистрация пользователей на вебинары Премии мывместе;
- Коммуникация с коммерческими заказчиками, решение входящих запросов и проблем;
- Предоставление доступов к необходимым проектам;
- Написание инструкций;
- Работа с документацией;
- Раздача сертификатов;
- Перенос данных с разных площадок, которыми пользовались ранее;
Условия:
Предоставление рекомендационного письма по итогам успешной стажировки.
Возможность трудоустройства (при условии успешного прохождения стажировки и наличия вакантных мест).
3. Аналитик данных / DWH инженер (стажер)
Сколько: 1 человек.
Период: 1 месяц.
Задачи:- нормализация и обработка данных;
- анализ систем и постановка задач для разработчиков и DevOps-инженеров;
- описание структуры баз данных;
- подготовка технических заданий для разработчиков и DevOps-инженеров;
- выполнение выгрузок данных по задачам внешних подразделений;
- взаимодействие с командами разработчиков;
- составление технических заданий для разработчиков.
Требования:
- владение Excel на уровне ВПР и сводных таблиц, понимание сущностей и структуры таблиц;
- умение писать SQL-скрипты, нормализовать данные, оптимизировать запросы (работа с индексами);
- навыки обработки данных на Python, знание алгоритмов и типов данных;
- понимание концепций DWH, Data Lake, ETL, CDC;
- уверенные коммуникативные навыки;
- знание основ аналитики и метрик;
- самостоятельность в поиске информации для выполнения задач;
- критическое мышление, оперативность, способность к многозадачности;
- умение анализировать исследования подрядчиков;
- навыки визуализации данных и понимание основ визуализации;
- знание жизненного цикла разработки ПО.
Контакт: Анна Поддубняк @AVPoddub