Цифровое материаловедение (ПИШ)

За последние годы компьютерное моделирование в области материаловедения совершило значительный прогресс. Теперь возможно предсказывать свойства новых материалов еще на этапе разработки, что существенно сокращает время поиска и тестирования их на коммерческом рынке. В рамках передовой инженерной школы «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» создана магистерская программа, которая готовит специалистов по цифровому материаловедению, способных внедрять передовые инструменты в разработку новых материалов. Благодаря научным подходам и вычислительной мощности компьютеров студенты смогут использовать инновационные методы моделирования в материаловедении, что позволяет предсказывать структуру и свойства материалов на компьютере до того, как они будут синтезированы или протестированы в физическом эксперименте.

2 года обучения

Очная форма обучения на русском языке

ПИШ «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии»

Код направления 22.04.01
Материаловедение и технологии материалов (ПИШ МАСТ)

Узнай количество бюджетных мест и платных мест

40

Проходной балл в 2024 году

Вступительные испытания и минимальные баллы:

Вступительное испытание по направлению подготовки — 40

Программа вступительного испытания

50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений
Стоимость контрактного обучения в  год
380 000 ₽

Приемная комиссия

Мария Александровна Баранова

Руководитель приемной комиссии

+7 495 638-46-78

+7 495 638-30-78

Адрес: г. Москва, Ленинский проспект, д. 4

vopros@misis.ru

Преимущества программы

Актуальность
Практико-ориентированный подход
Преподаватели — ведущие ученые
Индивидуальная образовательная траектория

Дисциплины программы

15
предметов в области компьютерного материаловедения

Ключевые дисциплины:

Анализ данных и машинное обучение

Квантово-механические расчеты

Основы программирования

Далее

Практические навыки

Компьютерный дизайн новых материалов

Квантово-механические расчеты методом DFT

Молекулярно-динамические расчеты

Вычислительная термодинамика, метод Calphad

Базы данных

Машинное обучение

Информатика материалов

Моделирование свойств материалов при аддитивном производстве

Вычисления на квантовом компьютере

Преподаватели

Алексей Витальевич Янилкин

Начальник отдела в ФГУП «ВНИИА»

Научные интересы: многомасштабные подходы, поиск новых материалов, информатика материалов, конструкционные материалы, функциональные материалы, реакторное материаловедение, физика твердого тела, физика конденсированного состояния, химическая физика. Число публикаций — 89 (Scopus). Индекс Хирша — 20 (Scopus).

yanilkin@vniia.ru

Иван Александрович Круглов

Научные интересы: предсказание структуры стабильных материалов, методы машинного обучения, информатика материалов. Число публикаций — 42 (Scopus). Индекс Хирша — 19 (Scopus)

ivan.kruglov@phystech.edu

Павел Юрьевич Коротаев

Научные интересы: методы машинного обучения, информатика материалов, квантовая механика, физика твердого тела, физика конденсированного состояния. Число публикаций — 18 (Scopus). Индекс Хирша — 7 (Scopus).

korotaev@vniia.ru

Показать всех преподавателей Скрыть

Возможности для студентов и трудоустройство

Ежегодно студенты принимают активное участие в конкурсах и конференциях, публикуют статьи в ведущих научных изданиях, привлекаются к участию в грантах. Студенты проходят практики и стажировки, благодаря чему получают возможность для старта карьеры в крупнейших компаниях и научных центрах, в частности ГК «Росатом», институтах Российской академии наук, НИЦ «Курчатовский институт», а также в аспирантуре НИТУ МИСИС.

Осваиваемые профессии

  • Материаловед, владеющий цифровыми инструментами компьютерного материаловедения

  • Разработчик цифровых инструментов компьютерного материаловедения

  • Специалист в области информационных технологий применительно к материаловедению

  • Специалист в области моделирования аддитивного производства

  • Специалист в области дизайна новых материалов

Часто задаваемые вопросы

Как подать документы?
За что я могу получить дополнительные баллы?
Где можно ознакомиться с информацией о заключении договора при поступлении на внебюджетные места?
Могу ли я получить налоговый вычет за обучение?
Кому предоставляется общежитие?
Смогу ли я совмещать учебу с работой
Как организовывается выбор дисциплин с пометкой «по выбору»?
Как организованы практики по программе?