Освойте навыки, которые станут вашим пропуском в инновационные компании и ведущие научные центры. Трек «Прикладная математика в интеллектуальных системах» построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру. Вы научитесь строить математические модели, обучать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными и разрабатывать умные системы управления. Наши студенты осваивают языки программирования Python, C++, Go, Rust и JavaScript, применяя их в реальных проектах совместно с ведущими ИТ-компаниями и научными центрами. Выпускники работают в Сбере, Яндексе, Лаборатории Касперского, Wildberries и других технологических компаниях, создавая инновационные цифровые сервисы и продукты.
На треке «Прикладная математика в интеллектуальных системах» Университета МИСИС вы будете работать над проектами в области передовых технологий: создавать нейросети, способные генерировать изображения и анализировать тексты, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать развитие процессов в экономике, производстве, экологии и других сферах.
Что меня ждет после выпуска?
Уже во время очного обучения вы сможете начать карьеру в компаниях-партнерах университета и получить реальный опыт работы. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей студенты с первых курсов осваивают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники программы востребованы в ведущих производственных, финансовых, телеком- и ИТ-компаниях: Яндекс, VK, Сбер, Альфа-Банк, ВТБ, Wildberries, Росбанк, НПО «РусБИТех», ФИЦ ИУ РАН и других. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру, где углубите компетенции в области искусственного интеллекта, анализа данных и математического моделирования.
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Да, у вас есть возможность оформить налоговый вычет. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице Платное обучение в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть изменен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
Хотите присоединиться к сообществу создателей умных технологий? Обучение на образовательном треке позволит вам стать IT-специалистом, востребованным в глобальной индустрии. Вы изучите актуальные математические модели и методы; научитесь решать задачи анализа данных, машинного обучения, моделирования сложных систем и процессов. Сможете программировать на 3 языках, внедрять инновационные IT-решения, создавать системы технического зрения, искусственного интеллекта, программировать роботов, строить «умные города» и развивать цифровые сервисы.
Хотите научиться программировать роботов и управлять искусственным интеллектом? Знаете, что наука об управлении техническими системами является одним из самых интересных предметов прикладной математики?
Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по автоматизации и роботизации технологических процессов. Вы изучите теорию автоматического управления, особенности робототехнических и киберфизических систем. Научитесь модернизировать процессы и предприятия.
*Приём документов начинается с 20 июня.