Прикладная математика в интеллектуальных системах

Освойте навыки, которые станут вашим пропуском в инновационные компании и ведущие научные центры. Трек «Прикладная математика в интеллектуальных системах» построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру. Вы научитесь строить математические модели, обучать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными и разрабатывать умные системы управления. Наши студенты осваивают языки программирования Python, C++, Go, Rust и JavaScript, применяя их в реальных проектах совместно с ведущими ИТ-компаниями и научными центрами. Выпускники работают в Сбере, Яндексе, Лаборатории Касперского, Wildberries и других технологических компаниях, создавая инновационные цифровые сервисы и продукты.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.

Экскурсии для школьников в Университет МИСИС

Руководитель трека

Альберт Рувимович Ефимов

К.ф.н., заведующий кафедрой инженерной кибернетики, вице-президент-директор управления исследований и инноваций ПАО «Сбербанк»

+7 499 236-25-35
efimov.ar@misis.ru

Направление подготовки:
Учебный план:
50+
видов стипендий для «бюджетников» и «платников»
30+
наименований в списке индивидуальных достижений

О треке «Прикладная математика в интеллектуальных системах»

  • Автоматическое машинное обучение
  • Глубокие генеративные модели
  • Байесовские методы в машинном обучении
  • Методы обработки графов и графовые нейронные сети
  • Прогнозирование временных рядов
  • Имитационное моделирование
  • Интеллектуальные технологии для финансового сектора
  • Введение в квантовые вычисления
  • Блокчейн-технологии

Чему я научусь?

  • Применять фундаментальные математические знания для решения инженерных и научных задач
  • Использовать современные методы искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных
  • Создавать математические и алгоритмические модели интеллектуальных систем
  • Разрабатывать программы и алгоритмы на языках Python, C++, Go, Rust и JavaScript
  • Внедрять инновационные ИТ-решения в производство, банковскую сферу, электронную коммерцию и медицину
  • Работать с нейронными сетями и методами глубокого обучения для решения реальных задач бизнеса и науки

Кем я буду работать?

  • Специалист по данным (Data Scientist)
  • Специалист по машинному обучению
  • Аналитик данных
  • Системный аналитик
  • Инженер-исследователь
  • Разработчик программного обеспечения (C#, Python)
  • Руководитель ИТ-проектов
  • Технический директор
  • Научный сотрудник

Где я буду проходить практику?

Во время учебы студенты вуза проходят практики в ведущих российских и международных ИТ-компаниях и научных центрах, таких как Яндекс, Сбер, AIRI, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Cognitive Technologies.

Какие исследования я буду проводить?

На треке «Прикладная математика в интеллектуальных системах» Университета МИСИС вы будете работать над проектами в области передовых технологий: создавать нейросети, способные генерировать изображения и анализировать тексты, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать развитие процессов в экономике, производстве, экологии и других сферах.

Что меня ждет после выпуска?

Уже во время очного обучения вы сможете начать карьеру в компаниях-партнерах университета и получить реальный опыт работы. Благодаря активному участию в хакатонах от потенциальных работодателей студенты с первых курсов осваивают прикладные навыки, востребованные на рынке труда. Выпускники программы востребованы в ведущих производственных, финансовых, телеком- и ИТ-компаниях: Яндекс, VK, Сбер, Альфа-Банк, ВТБ, Wildberries, Росбанк, НПО «РусБИТех», ФИЦ ИУ РАН и других. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру, где углубите компетенции в области искусственного интеллекта, анализа данных и математического моделирования.

Сколько я буду зарабатывать после выпуска?

От 150 000 ₽

Уточните на Headhunter за 1 минуту

Ответы на вопросы

Другие треки подготовки

Алгоритмы и методы наукоемкого программного обеспечения

Хотите присоединиться к сообществу создателей умных технологий? Обучение на образовательном треке позволит вам стать IT-специалистом, востребованным в глобальной индустрии. Вы изучите актуальные математические модели и методы; научитесь решать задачи анализа данных, машинного обучения, моделирования сложных систем и процессов. Сможете программировать на 3 языках, внедрять инновационные IT-решения, создавать системы технического зрения, искусственного интеллекта, программировать роботов, строить «умные города» и развивать цифровые сервисы.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Робототехника и киберфизические системы

Хотите научиться программировать роботов и управлять искусственным интеллектом? Знаете, что наука об управлении техническими системами является одним из самых интересных предметов прикладной математики?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по автоматизации и роботизации технологических процессов. Вы изучите теорию автоматического управления, особенности робототехнических и киберфизических систем. Научитесь модернизировать процессы и предприятия.

Наши студенты регулярно занимают призовые места на соревнованиях по робототехнике и уже во время обучения могут получить работу в лабораториях партнера кафедры — группы Сбер.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Искусственный интеллект и робототехника

Страница в разработке.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.