Искусственный интеллект и робототехника

Хотите присоединиться к сообществу создателей умных технологий? Обучение на образовательном треке позволит вам стать IT-специалистом, востребованным в глобальной индустрии. Вы изучите актуальные математические модели и методы; научитесь решать задачи анализа данных, машинного обучения, моделирования сложных систем и процессов. Сможете программировать на 3 языках, внедрять инновационные IT-решения, создавать системы технического зрения, искусственного интеллекта, программировать роботов, строить «умные города» и развивать цифровые сервисы.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Хотите научиться программировать роботов и управлять искусственным интеллектом? Знаете, что наука об управлении техническими системами является одним из самых интересных предметов прикладной математики?

Обучение на образовательном треке позволит вам стать специалистом по автоматизации и роботизации технологических процессов. Вы изучите теорию автоматического управления, особенности робототехнических и киберфизических систем. Научитесь модернизировать процессы и предприятия.

Наши студенты регулярно занимают призовые места на соревнованиях по робототехнике и уже во время обучения могут получить работу в лабораториях партнера кафедры — группы Сбер.

Срок обучения на треке составляет 4 года.

Освойте навыки, которые станут вашим пропуском в инновационные компании и ведущие научные центры. Трек «Прикладная математика в интеллектуальных системах» построен по модели базового высшего образования, с получением квалификации «инженер-исследователь», что позволяет выпускникам занимать более высокие позиции без необходимости поступления в магистратуру. Вы научитесь строить математические модели, обучать алгоритмы машинного обучения, работать с большими данными и разрабатывать умные системы управления. Наши студенты осваивают языки программирования Python, C++, Go, Rust и JavaScript, применяя их в реальных проектах совместно с ведущими ИТ-компаниями и научными центрами. Выпускники работают в Сбере, Яндексе, Лаборатории Касперского, Wildberries и других технологических компаниях, создавая инновационные цифровые сервисы и продукты.

Срок обучения на треке составляет 6 лет.