Создавайте интеллектуальные системы и внедряйте технологии искусственного интеллекта для управления предприятиями будущего. На треке вы освоите системную инженерию, анализ данных и современные ИИ-инструменты, научитесь проектировать цифровые архитектуры и разрабатывать решения для управления сложными процессами, производством и бизнес-целями. Особое внимание на треке «Инженерия интеллектуальных систем» уделяется управлению комплексными системами и киберфизическими объектами, цифровой трансформации предприятий, интеграции ИТ-ландшафта, использованию данных и алгоритмов машинного обучения в управлении.
Системно-инженерный подход к управлению интеллектуальными системами
Интеллектуальные мультиагентные системы
Проектирование и управление жизненным циклом интеллектуальных систем
Методы и модели принятия решений в интеллектуальных системах управления
Архитектура интеллектуальных систем
Системы параллельной обработки больших данных
Чему я научусь?
Проектировать интеллектуальные информационно-управляющие системы для предприятий
Использовать методы и модели принятия решений в условиях неопределенности, многокритериальности и риска
Собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием современных инструментов (Python, SQL, BI-системы)
Разрабатывать системы обработки больших данных с использованием параллельных и распределенных вычислений
Интегрировать разнородные информационные системы и потоки данных в единую цифровую среду
Интегрировать интеллектуальные компоненты в корпоративные информационные системы и цифровые платформы
Обосновывать и оценивать эффективность внедрения интеллектуальных решений в управлении предприятиями
Кем я буду работать?
Системный аналитик
Инженер интеллектуальных систем
Инженер данных
Инженер по машинному обучению
Инженер внедрения ИТ-решений
Консультант по внедрению ИТ-решений
Где я буду проходить практику?
Где я буду проходить практику?
Во время очного обучения студенты университета проходят практики на промышленных предприятиях и в ИТ-компаниях, разрабатывающих решения для цифровизации производства и логистики: Северсталь, НЛМК, ОМК, Первый бит, КОРУС Консалтинг.
Какие исследования я буду проводить?
На треке «Инженерия интеллектуальных систем» студенты вуза проводят исследования в сфере системного анализа, проектирования и развития интеллектуальных организационно-технических систем управления. Обучающиеся анализируют данные, моделируют и оптимизируют процессы в интеллектуальных системах управления.
Что меня ждет после выпуска?
Выпускники могут развиваться как эксперты в области системной инженерии и интеллектуальных систем управления, а также занимать позиции системных архитекторов, инженеров интеллектуальных систем, ведущих аналитиков данных и руководителей ИТ- и цифровых проектов, участвуя в реализации задач цифровой трансформации предприятий и разработки комплексных информационно-управляющих решений. После обучения на шестилетнем треке вы сможете поступить в аспирантуру на одну из специальностей группы 2.3. «Информационные технологии и телекоммуникации», где углубите компетенции в области интеллектуального управления производством и логистикой.
Д.т.н., доцент, профессор кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Ведущий ученый и руководитель научно-педагогической школы в области автоматизации технологических процессов, интеллектуальных систем управления и цифровизации промышленных комплексов. Более 50 лет профессиональной деятельности и свыше 46 лет научно-педагогического опыта связаны с развитием методологии диагностико-прогнозирующих систем управления для металлургических предприятий. Автор более 160 научных работ, включая монографии, учебник, учебно-методические пособия и патенты на изобретения. Более 15 лет формирует научное направление кафедры БИСУП, развивая исследования на стыке промышленности, ИТ и системного управления.
К.т.н, доцент кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Специалист в области систем больших данных, интеллектуальной аналитики и искусственного интеллекта. Автор более 30 публикаций, индексируемых в WoS и Scopus, включая работы по архитектуре цифровых экосистем, интеллектуальному анализу данных и применению больших языковых моделей для управления данными. Руководит научными проектами и преподает дисциплины «Архитектура больших данных» и «Анализ данных и предиктивная аналитика».
Старший преподаватель кафедры бизнес-информатики и систем управления производством
Инженер данных с практическим опытом работы в ведущих ИТ-компаниях. Специализируется на анализе больших данных и применении искусственного интеллекта. Имеет опыт работы в компаниях «Корус Консалтинг», «Раблз» и «Яндекс Технологии», где занимается разработкой и внедрением систем принятия решений на основе больших данных.
Базовое высшее образование (обновленная модель) — синтез бакалавриата и специалитета с балансом фундаментальных знаний и практической подготовки. Студенты сами выбирают срок обучения — от 4 до 6 лет. На 1–2 курсе — изучаются общие дисциплины, формирующие основу профессиональных знаний. На 3 курсе происходит выбор карьерного трека и углубленное изучение профильных дисциплин. После трека со сроком обучения 5–6 лет можно поступить в аспирантуру без необходимости учиться в магистратуре или на программе специализированного высшего образования.
Порядок поступления остался прежним: поступить на программы базового высшего образования можно сразу после школы или колледжа — требования как в бакалавриате.
Подать документы* на поступление можно несколькими способами:
Прийти в Университет МИСИС. Контакты приемной комиссии по ссылке.
Пошаговый алгоритм поступления можно посмотреть здесь.
*Приём документов начинается с 20 июня.
В качестве результатов вступительных испытаний признаются результаты ЕГЭ или результаты вступительных испытаний. На странице каждого направления подготовки можно найти списки ЕГЭ для обязательных предметов и предметов по выбору.
Посмотреть полный список достижений, за которые начисляют дополнительные баллы, можно здесь.
Вся информация о платном обучении размещена по ссылке.
Получить социальный налоговый вычет может Заказчик по договору. Ознакомиться с подробной информацией можно на странице в разделе «Информация о предоставлении налогового вычета».
На проживание в общежитии могут рассчитывать все иногородние студенты*, в том числе, поступившие на платные места.
* студенты, прописанные в других государствах, субъектах Российской Федерации, а также жители дальнего Подмосковья.
Студенты поступают на укрупненную группу специальностей и на первом курсе выбирают направление подготовки и знакомятся с актуальным списком образовательных траекторий. Выбор конкретного трека происходит на втором курсе — к этому времени перечень может быть расширен в зависимости от потребностей рынка и запросов работодателей. При распределении на треки учитываются интересы и успеваемость студентов. На самые востребованные треки возможен конкурс. На третьем и последующих курсах, если появляются новые предложения траекторий, можно будет сменить свой трек или остаться на ранее выбранном.
*Приём документов начинается с 20 июня.